Im Vordergrund dieser v?llig ?berarbeiteten und erweiterten Neuauflage stehen die eigentlichen stochastischen Ideen und ihre praktischen Anwendungen, insbesondere in der Statistik, ohne da? mathematische Strenge und Sch?nheit zu kurz kommen. ?ber die ?blichen Grundlagen hinaus finden sich Kapitel ?ber Simulation, nichtparametrische Statistik und Regressions- und Varianzanalyse, die in geometrischer Form dargestellt wird. Besonderer Anziehungspunkt dieses Buches ist die genetische Entwicklung der verschiedenen Typen von Wahrscheinlichkeitsverteilungen, ausgehend von der hypergeometrischen Verteilung, wie sie in nat?rlicher Weise in der Stichprobentheorie auftritt. Au?erdem wird auch das Thema exakte statistische Verfahren ausf?hrlich behandelt, das insbesondere durch den Gebrauch von Rechenprogrammen immer wichtiger wird.Im Vordergrund dieser v?llig ?berarbeiteten und erweiterten Neuauflage stehen die eigentlichen stochastischen Ideen und ihre praktischen Anwendungen, insbesondere in der Statistik, ohne da? mathematische Strenge und Sch?nheit zu kurz kommen. ?ber die ?blichen Grundlagen hinaus finden sich Kapitel ?ber Simulation, nichtparametrische Statistik und Regressions- und Varianzanalyse, die in geometrischer Form dargestellt wird. Besonderer Anziehungspunkt dieses Buches ist die genetische Entwicklung der verschiedenen Typen von Wahrscheinlichkeitsverteilungen, ausgehend von der hypergeometrischen Verteilung, wie sie in nat?rlicher Weise in der Stichprobentheorie auftritt. Au?erdem wird auch das Thema exakte statistische Verfahren ausf?hrlich behandelt, das insbesondere durch den Gebrauch von Rechenprogrammen immer wichtiger wird.I. Diskrete Wahrscheinlichkeitsr?ume.- 1. Einf?hrung, Beispiele.- 2. Ergebnisraum, Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsverteilung.- 3. Gleichverteilung in endlichen Ergebnisr?umen.- 4. Elementare Kombinatorik.- 5. Hypergeometrische Verteilung.- 6. Zufallselemente.- 7. Aufgaben.- II. Drei Grundverfahren der mathematischen StlĂb