Expertensysteme, ein erster Schritt in Richtung K?nstliche Intelligenz , werden insbesondere auch f?r Ingenieuranwendungen immer bedeutsamer. Daher wendet sich dieses praxisorientierte Lehrbuch in erster Linie an Ingenieure. Es liefert eine fundierte Einf?hrung in Aufbau und Arbeitsweise von Expertensystemen und ihren Grundlagen. Die Programmiersprachen LISP und PROLOG, oft Basis f?r Expertensysteme, werden ebenso vorgestellt wie realisierte Anwendungen aus der Ingenieurpraxis. Technische Expertensysteme wendet sich an Ingenieurstudenten und praktizierende Ingenieure, die sich in den modernen Themenkreis einf?hren lassen wollen. Das Buch eignet sich insbesondere zum Selbststudium.Expertensysteme, ein erster Schritt in Richtung K?nstliche Intelligenz , werden insbesondere auch f?r Ingenieuranwendungen immer bedeutsamer. Daher wendet sich dieses praxisorientierte Lehrbuch in erster Linie an Ingenieure. Es liefert eine fundierte Einf?hrung in Aufbau und Arbeitsweise von Expertensystemen und ihren Grundlagen. Die Programmiersprachen LISP und PROLOG, oft Basis f?r Expertensysteme, werden ebenso vorgestellt wie realisierte Anwendungen aus der Ingenieurpraxis. Technische Expertensysteme wendet sich an Ingenieurstudenten und praktizierende Ingenieure, die sich in den modernen Themenkreis einf?hren lassen wollen. Das Buch eignet sich insbesondere zum Selbststudium.1 Einf?hrung in Expertensysteme.- 1.1 Bemerkungen zur K?nstlichen Intelligenz.- 1.2 Historische Entwicklung der K?nstlichen Intelligenz.- 1.2.1 Kurzer historischer R?ckblick.- 1.2.2 Kybernetische Phase (19501960).- 1.2.3 Heuristische Phase (19601970)..- 1.2.4 Wissensrepr?sentationsphase (19701980).- 1.2.5 Lernf?hige Systeme (19801990).- 1.2.6 Laufende Forschungsarbeiten.- 1.3 Teilgebiete der K?nstlichen Intelligenz.- 1.4 Aufbau von Expertensystemen.- 1.4.1 Klassische Programmierkonzepte.- 1.4.2 Expertensystemkonzepte und ihre Herleils´