Traitement D'image Pour La Dtection Prcoce De Mlanomes (french Edition) [Paperback]

Le m?lanome est le cancer de la peau le plus mortel. La R?gle ABCD, d?velopp?e par l'American Cancer Society, est un ensemble de caract?ristiques extraites des l?sions m?lanocytes dans le but de classifier les l?sions et de distinguer entre m?lanomes et l?sions b?nignes. Dans ce travail l'automatisation de la R?gle ABCD par les techniques de traitement d'images est pr?sent?e. Un pr?traitement est impl?ment? dans le but de filtrer les bruits et d'?liminer les poils. Apr?s transformation de l'image par KL, le seuil d'Otsu est modifi? est utilis? pour localiser la l?sion. Une cha?ne de transformations est appliqu?e ? l'image, pour mesurer et extraire les param?tres ABCD, (A: asym?trie. B: bord, irr?gularit?s. C: couleur et D: diff?rente structures). Ces param?tres sont utilis?s par le classificateur TDS (Total D?moscopie Score). Apr?s essais des algorithmes impl?ment?s, la sensitivit? est de 77.78% et la sp?cificit? est de 80.33%.