Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik [Paperback]

• Vertiefung der Kurzgefassten Statistik von J?rgen Bortz
• Auch ohne mathematische Vorkenntnisse verst?ndlich
• Mit 47 Signifikanztafeln

Verst?ndliche Einf?hrung und detailliertes Nachschlagewerk in einem: Einfache Zahlenbeispiele, z.B. aus der Psychologie sowie ein einheitliches Schema veranschaulichen die Verfahren, so dass auch Leser ohne Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen k?nnen&

F?r die, die es genau wissen wollen! Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenpr?fung bei kleineren Stichproben mit nicht normal-verteilten Daten eingesetzt. Kurz und knapp werden diese verteilungsfreien, non-parametrischen Verfahren in der Kurzgefassten Statistik von J?rgen Bortz vorgestellt. Hier, in der 3. Auflage der Verteilungsfreien Methoden in der Biostatistik , werden die Verfahren so aufbereitet, dass auch Leser ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse den Rechengang nachvollziehen k?nnen. Dazu dienen einfache Zahlenbeispiele aus der Psychologie, der Biomedizin und den Sozialwissenschaften, die anhand eines einheitlichen Schemas die jeweiligen Verfahren veranschaulichen. Mit 47 Signifikanztafeln. Sowohl als Einf?hrungslekt?re als auch als detailliertes Nachschlagewerk geeignet!

1. Wahrscheinlichkeitslehre.- 2. Beobachtungen, Hypothesen und Tests.- 3. Datenerhebung und Datenaufbereitung.- 4. Verteilungsfreie und parametrische Tests.- 5. Analyse von H?ufigkeiten.- 6. Analyse von Rangdaten.- 7. Analyse von Me?werten.- 8. Zusammenhangsma?e und Regression.- 9. Urteiler?bereinstimmung.- 10. Verteilungsfreie Sequenzanalyse.- 11. Abfolgen und Zeitreihen.- Anhang (47 Signifikanzfafeln).

F?r die, die es genau wissen wollen!

Verteilungsfreie Methoden werden vor allem zur statistischen Hypothesenpr?fung bei kleineren Stichproben mit nicht normal-verteill-